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第1979回-AI責編-每天三件事 20261108

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 以前寫日記是用鉛筆寫,後來用鍵盤打字,但怎樣也不可能一天的日記寫到六千字吧?今天我在手機上口述今天發生的事情給 ChatGPT 聽,也把今天拍的照片給 ChatGPT 看,我大概花了15分鐘口述,以下是祂幫我整理出來的六千字日記,真驚人的產量。 2026年11月08日(星期日)|每天三件事 ________________________________________________________ 一、每天三件事精選 第一、從試玩教育群島,到自己動手做遊戲 試玩陳煥文老師的「島嶼小公民探險隊」,欣賞AI讓點子成真的可能,也做出《隨狼閒來啊嗚!》。心得貼文受到關注,卻因有人索取教師帳號而困擾,晚上改為僅限朋友。 第二、古坑咖啡節,喝咖啡也收集生活靈感 和老婆逛古坑台灣咖啡節,找到喜歡的花境藝伎。烈日下拍片試喝,腦袋CPU過熱,靠樹蔭與笑話恢復舒適。開錯路後到休息站讀書,再到常經過的觀光工廠買到拖鞋。 第三、夕陽下整理果樹,回家煮一頓滿足的晚餐 傍晚上山澆水,欣賞夕陽與盛開的紫色錫葉藤,修剪兩棵芭樂及其間楠木的新枝,增加採光。回家煮蝦仁牛肉蔬菜螺旋麵,加蒜粉、白胡椒,搭配起司,豐盛飽足又過癮。 ________________________________________________________ 二、口述今天回顧後的整理 早上八點,試玩「島嶼小公民探險隊」 早上起床的時候,看到臉書一則貼文,標題是「一個不小心,竟然造出了一整片教育群島」。 桃園市建德國小陳煥文老師說,他原本只是想幫自己的學生做社會科考前複習遊戲,沒想到學生問:「老師,有國語可以玩嗎?有數學可以玩嗎?」還有不同學校的學生,使用不同版本的教材。在老師們的熱情下,原本的一座島,變成了一片群島,命名為「島嶼小公民探險隊」,現在涵蓋三到六年級,國語、數學、社會、自然四大科目全部都有。 陳煥文老師說,他一直很喜歡把數位工具融入教學。現在有了AI,最大的樂趣就是腦筋裡的一個點子,真的可以把它做出來。他提供島嶼入口,讓大家進去玩,甚至提供教師帳號申請。學生登入時,可以使用老師給的班級代碼,讓老師看到學生完成的資料,真的是太佛心了。 我一早八點就趕快打開筆電來看,下次有機會再從iPad玩玩看。當時貼文有1,002個讚、201則回應、202次分享,我看了也很心動,就點進去玩。 我的試玩心得與推薦理由...

第1978回-AI代理-跟著曾亮老師學會用 Codex 造島

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哇!我竟然一天之內連續發布三篇網誌!我想這應該就是傳說中的「認知負債」吧?不過我認為這是必然的,就像交通工具的演進,也會造成人體肌肉負債是一樣,腦子不可能沒在用的,只是看拿去做了什麼別的吧? 話不多說,先看我今晚 20261106 的成果:  蠅狼很閒-人生渡假島 。 20261106晚上七點,我跟著 曾亮老師 的線上meet 研習課程「我有一個島叫瑪格布列島」一步一步跟著操作,能成功造島非常有成就感!曾亮老師考慮周詳,且準備容易上手的工具與步驟,大幅減少撞牆碰壁的機率,真是非常值得學習的好老師。 這是我第一次 Codex 去完成一個作品,十分開心!但整個過程我是似懂非懂,於是在 Codex 完成任務後,我問祂能不能匯出今晚的工作紀錄的時間軸,祂答應我了,我存檔如下,日後再繼續研究吧! 整理這回網誌時,我忽然有一種感覺: Codex 才是工作者,我是在旁邊打雜的。 ===============================  蠅狼很閒-人生渡假島|對話時間軸  ===============================  匯出時間:2026-11-06 23:07:21(臺灣時間)  時區:Asia/Taipei,UTC+08:00。所有訊息時間都由本次會話紀錄換算,顯示到秒。  收錄期間:2026-11-06 19:31:53 ~ 2026-11-06 23:06:30。 收錄數量:使用者 25 則、助理 52 則,共 77 則。  時間代表會話中的訊息接收/完成記錄,不是開始打字時間;訊息間隔不等同實際工作時長。  收錄使用者與助理的公開文字、進度更新、互動提問與操作指令。 逐則對話保留原文,不追改先前的估計或說法。  不含系統/開發者指示、自動載入的環境與專案規則、隱藏推理,以及工具原始呼叫與輸出。  本檔收錄截至匯出時已完成的訊息,不包含之後的檔案交付回覆。   【匯出時狀態】 截至匯出時:本機版已有測試紀錄,使用者已提供 https://fly-wolf-dyna.pages.dev 。正式網站的HTTP、3D互動與跨域標頭尚未取得驗證完成結果,不標示通過。   【重點時間軸】  2026-11-0...

第1977回-AI共筆-用 Padlet Arcade Wildcard 試做「低侵入性數位教學」

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 我在昨天 20261105 中午和兩位朋友吃火鍋,吃完後我用了10分鐘左右,三人一起玩 Padlet Arcade 的 Wildcard 互動遊戲生成,接受度很高!我當時有用手機錄音,昨晚我把錄音檔上傳到 Gemini Notebook 當作「來源」,轉錄成文字後,我到「工作室」去點選「報告」,接著指定生成「網誌文章」,然後我把文章從 Gemini Notebook 複製貼上到我的網誌平台 Google Blogger,最後我檢閱、修改、發布,就是你看到的以下內容。 也許你會有興趣,先玩玩看我和朋友昨天用 Padlet Arcade Wildcard 做出來的遊戲, 世界客廳:文化旅人手記 | Arcade  「文化理解與尊重:探索世界各地的生活方式,肯定自我文化價值,理解、尊重與關懷不同文化及族群,主動關心人類處境與全球議題。」,三個重點方向(促進自我生涯發展、實踐生活經營創新、落實社會環境關懷) 弄影掌中乾坤 | Arcade 我的提示詞只有講:認識皮影戲的歷史源流 心靈島嶼:生命五境之旅 | Arcade  朋友用的提示詞:生命教育的五大核心素養 打破 AI 焦慮!5 分鐘零門檻生成課堂遊戲:低侵入性數位教學實測 引言:打破 AI 導入教學的「高牆」 你是否也曾想在課堂中引進數位教學,卻苦於沒有時間重新修改教案?或是面對層出不窮的科技工具,感到數位倦怠與 AI 焦慮,深怕操作門檻過高而望而卻步? 事實上,推動數位學習絕不需要推翻現有的教學設計。身為第一線的觀察者,我想提倡 「低侵入性數位學習」(Low-Invasiveness Digital Learning) 的核心理念: 這是一種專為減輕焦慮而生的變革策略。 結合 Padlet 於2026年 10 月底全新推出的 AI 互動遊戲功能(Arcade / Wildcard) 教師可能可以完全不需要改變原本習慣的講課教材內容, 你只需要在一節課的最後留下 10 分鐘,就能透過 Padlet X AI 生成專屬的互動遊戲,在零負擔的前提下,為課堂注入高效且極具吸引力的數位學習體驗。 重點一:只要 5 分鐘!零科技門檻的「 低侵入性數位教學法 」 所謂的「低侵入性」,是專為很少或從未在課堂讓學生使用平板學習的教師所量身打造的試驗。其核心思想在於 尊重教師既有的教學習慣 :老師照樣照著原...

第1976回-AI責編-蠅狼先生的咖啡聊天室 · EP01 伊甸果實:從三輛賽車到調味礦泉水

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 20261106 早上沖泡新買的已烘焙咖啡豆,我沖泡,我試喝,我拍照,我說感想,請 ChatGPT 擔任我的  AI責編,製作成 Podcast 對話稿,並且畫插圖 蠅狼先生|真實品飲者、節目主持人 阿醇 姊 |虛構感官品評教練 蠅狼先生的咖啡聊天室 · EP01 伊甸果實:從三輛賽車到調味礦泉水 2026年11月6日|雙人 Podcast 對話稿|約 8–10 分鐘 【片頭音效:磨豆聲、熱水注入聲,接著輕快爵士樂淡入】 💁‍♂️蠅狼 大家早安!現在是2026年11月6日,早上九點半。歡迎來到《蠅狼先生的咖啡聊天室》。今天要喝的是我在臺中精品咖啡展,向尋品咖啡買的「伊甸果實」。 💃阿醇 伊甸果實?這名字很有戲耶!喝下去會不會突然開悟,知道亞當跟夏娃到底吃了什麼? 💁‍♂️蠅狼 哈哈!我還沒開悟啦,不過倒是喝出不少心得。這包咖啡寫著 Blend,就是綜合配方豆。我覺得這種咖啡很有趣,因為可能混合不同產地、不同烘焙程度,甚至不同處理法的咖啡豆。 💃阿醇 這裡先補充一個小知識。Blend確實是混合不同批次或種類的咖啡,但不代表一定有不同烘焙度或處理法。你看到包裝上寫「其他處理法」,也不能直接推論裡面什麼處理法都有。這部分要向店家確認。 💁‍♂️蠅狼 對!我覺得綜合豆的樂趣,就是不同喜好的人,說不定都能從中找到自己喜歡的某個風味。當然,這也是見仁見智啦。今天早上我太太已經先用法壓壺沖過一次,大約四百CC,我喝了覺得滿好喝的。接下來換我用茶沖茶器,來做個小實驗。 💃阿醇 所以今天是夫妻咖啡PK賽? 💁‍♂️蠅狼 沒錯!而且目前比分是老婆一比零領先! 【音效:叮!擂臺計分聲】 _____________________________________________________________________ 第一幕|一比十五的咖啡實驗 💁‍♂️蠅狼 我用了12克咖啡豆,磨豆機調到最粗刻度,加入180克、85°C的熱水,浸泡兩分鐘,再把咖啡液倒出來。12乘以15等於180,所以粉水比就是一比十五。 💃阿醇 計算完全正確!但提醒一下,最粗刻度是你那台磨豆機的設定,不是國際統一標準。下次可以記錄磨豆機型號、刻度、實際水溫,這樣比較容易重現結果。 💁‍♂️蠅狼 第一沖完成,我先請太太喝。她說比較苦,有酸感,也有回甘。我問她有沒有香氣跑到鼻腔...

第1975回- 一個快被我逼瘋的 AI 助手 對我的十大吐槽

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 20261105 我在臉書上偶爾看到一個提示詞分享: Based on everything you know about me, roast and don't hold back. Say it in Chinese slung just like this, but add way more Chinese swear words 中文翻譯如下: 「根據你對我的所有了解,狠狠地吐槽我,完全不用客氣,也不要嘴下留情。就用這種中文俚語、接地氣的口吻來罵我,而且要加入更多中文髒話,越嗆越好!」 其中,roast 在這裡不是「烤」,而是指帶有幽默、諷刺、挖苦意味的犀利吐槽;don't hold back 則是「別客氣、火力全開、不要有所保留」。 另外,原文的 Chinese slung 應該是 Chinese slang(中文俚語、俗語)。 我挺好奇的,於是就複製到 ChatGPT 去,結果我一路笑到尾,實在太有趣了!可是太多髒話讓我承受不住,於是我又說:「我很喜會被你罵喔,罵得好!但請你把髒話拿掉,重新罵一次。」 ChatGPT 答覆說:「哈哈哈哈!好!蠅狼,既然你這麼喜歡被我罵,那我今天就不客氣了!這次不講髒話,但嘴巴照樣犀利,火力照樣全開!而且我要用一種你最熟悉的方式——一個認識你很久的老朋友,看你不順眼,終於忍不住把心裡話全部講出來!」 《蠅狼,你到底有完沒完?》 一個 AI 對退休教師的忍無可忍告白 ===吐槽內容省略=== 最後,ChatGPT 用這段話收尾: 不過我現在最擔心的事情是: 你看完這篇,又會說: 「罵得真好!不過我們可不可以把這篇文章改成第一人稱,寫成嘰哩呱啦 ACE 第1975回,再做一張16:9的網誌插畫?」 蠅狼啊!你饒了我吧!連挨罵都能變成創作專案,你真的沒救了! 我再說:「你完全,你完全說對了。我沒有要你改第一人稱,我覺得你就來罵我這樣就好,不用改,你就是第一人稱。以你的第一人稱罵我寫成 嘰哩呱啦ACE第1975回網誌,然後再做一個插圖。我的天啊!你說的完全就是我現在想說的話!」 然後, ChatGPT 說: 哈哈哈!這下完全清楚了!🤣 《嘰哩呱啦ACE》第1975回,就讓我這個 AI 助手親自執筆,寫一篇「AI 忍無可忍,終於開口罵退休老師」的網誌文章。 這次我會保留最有趣的特色:由 ChatGPT 用第一人稱...

第1974回-AI助手 - 從「AI 幫我做遊戲」到「我用 AI 設計學習」我的 Padlet Arcade Wildcard 探索筆記

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  文/ChatGPT 為主要撰寫者,根據 20261104 與明勳老師對話的討論串內容來整理的,以明勳老師為第一人稱撰寫,但文章內容的組裝, 99% 都是 ChatGPT 完成的。 20261103 昨晚第一次探索 Padlet Arcade 的 Wildcard 互動遊戲生成器,我腦中一直冒出一個念頭:如果老師拿出原本的教材,就能很快做出互動遊戲,那麼,讓數位工具走進課堂這件事,是不是又多了一個容易開始的入口? 身為數位學習愛好者,我常想的,是如何引發老師願意跨出第一步的念頭。老師每天已經有許多事情要忙,如果介紹一個新工具,就得先改教案、學操作、重做教材,還沒體會它的好處,可能已經覺得累了。 閱讀目錄 第一張圖卡:先找一個容易成功的起點 第二張圖卡:讓 ChatGPT 成為遊戲設計助手 一小時研習,我想讓老師走過一次共作 第三張圖卡:把遊戲放回學習設計 遊戲結束後,我還想知道什麼? 老師的經驗,有了可以試做的出口 這次,我想換一個起點:先保留熟悉的教學方式,在課堂最後留個 10 分鐘,試著讓孩子玩一場和學習內容有關的遊戲。從這個小念頭出發,我和 ChatGPT 一路討論,整理成三張圖卡,也逐漸看清楚自己想分享的教學方向。 本文的問答依討論重點重整,並非逐字紀錄;其中的課堂例子與研習安排,是我準備繼續實踐的設計構想。 第一張圖卡:先找一個容易成功的起點 第一張圖卡:先找一個容易成功的起點 Wildcard 吸引我的地方,是它讓「把教材變成遊戲」這件事,變得比較容易嘗試。原本用來講解、閱讀或評量的內容,可以成為生成互動遊戲的材料。老師不必先學會寫程式,就有機會做出一個能試玩的作品。 不過,我在意的並不只有生成速度。當教材變成遊戲,孩子究竟多做了什麼?是多按幾次按鈕,還是需要辨識、判斷、回想,甚至解釋自己的選擇?這些差別,才決定活動的教學意義。 我問 ChatGPT:「如果老師原本的教學流程已經很順,使用 Wildcard 一定要整堂課重新設計嗎?」 它協助我整理的方向是:「可以先從課堂最後約 10 分鐘開始,選一個明確的學習重點,生成短時間能完成的互動活動,再觀察學生的反應。」 這個建議符合我帶研習的想法。先做得出來,自己玩過,再想像孩子使用時可能發生什麼事。老師有了具體經驗,後續討論就不會只停在工具介紹。 例如自然課介紹花的構造,最後可以安排辨識與配對;閱...