第1529回-人工智慧-1-國小教材「和AI做朋友-相逢篇」摘要及影片資源
昨天在網路上看到一則消息：開發1年 教育部《和AI做朋友》教材教案電子版上線，可以去
- 預計在9月底開始將以線上課程(磨課師)的方式開授師培課程，系統性的介紹人工智慧，
- 預計在12月開始則有教師共備工作坊，為有意於108學年度第2學期於彈性學習時間開授人工智慧選修課程的教師，提供交流窗口。
- 相關訊息請隨時關注《教育部中小學AI教育推廣》的臉書社團。
這一回談的是，我把「和AI做朋友-相逢篇」國小教材共45頁讀一遍，，並做內容摘要，及加上與內容相關的影片資源連結。人工智慧國小教材「和AI做朋友」著作權為教育部所有，本回網誌內容為學校教學所需而撰寫，做為我自己備課之用，放在我的網誌中是為了與其他老師共同備課。
截圖來源：教育大市集
第一章 人工智慧的故事
1-1 生活中的人工智慧
- 1950年代，如何檢驗一台機器是否能思考？
- 科學家圖靈設計了一套方法叫做「圖靈測試」，能通過的機器，我們就說這台機器是有智慧的。至今仍未有機器能真正通過測試
1-3 人工智慧起飛
- 以前是想要「讓機器產生智慧」，期待太高短時間內很難做到
- 1990年代後，朝向「讓人工智慧解決特定問題」發展，例如下棋表現可以超過人類
- 因(1)目標改變 (2)網路資料蒐集容易 (3)硬體進步，人工智慧起飛，例如在自動駕駛系統車、照護型機器人(？)上都有很好的發展。
第二章 人工智慧大探索
- 機器是怎麼學習的？為什麼在特定的事情會表現得比人類更好？
2-1 分類我最行
- 以花片分類為例，認識二分法，練習使用二分法
2-2 數據和特徵
- 以撲克牌分類為例
- 數據--拿到的撲克牌
- 特徵--撲克牌上的圖案、數字、顏色
- 練習題：水果分類
2-3 整理特徵、進行分類
- 分類過程有四個步驟：
- 1.確定要分類的資料數據
- 2.觀察數據、找出特徵
- 3.決定哪些特徵可以用來分類
- 4.開始分類
- 學習單：特徵大集合、分類我最行
人工智慧在分類上的應用
截圖來源：非凡新聞
第三章 教電腦聰明學習
3-1 多分法分類
- 可分超過兩類
3-2 監督式學習
- 例如父母教小小孩分辨什麼是橘子、什麼是蘋果
- 給機器看100張有標註蘋果或橘子的照片(數據)，讓機器找出蘋果和橘子的特徵，並建立模型，然後機器用模型來判斷，若成功我們就說這機器有分辨蘋果和橘子的智慧了。
- 人工智能基础概念之三大学习 - YouTube
3-3 決策樹
- 以朋友跟你借橡皮擦，你如何決定要不要借為例
- 不同的人會形成不同的決策樹
- 決策術紀錄了決策過程，可以用來協助訓練機器，使機器能解決特定的問題。
- 机器学习快速入门—决策树（Decision Tree） - YouTube
做做看
- 根據爺爺的芒果三等級分級表，建立決策樹
- 利用決策樹幫爺爺做芒果分類
- 機器自動篩選芒果 - YouTube
第四章 讓電腦自己學習
4-1 非監督式學習
- 給機器沒有答案的資料，讓機器自己找特徵、自己建立規則、自己分類
- 机器学习快速入门—决策树（Decision Tree） - YouTube
4-2 階層式分群
- 舉例：李老闆想再六個村的範圍中開兩家便利商店，他希望顧客來源不要重疊、客人不用走太遠，要怎麼選地點呢？
- Hierarchical Clustering - Fun and Easy Machine Learning - YouTube
做做看
- 利用階層式分群法，將六個地點依距離遠近分成指定的群數
- 利用階層式分群法，將附件中的動物(雞、虎、馬、羊、豹、牛、麻雀、貓)分成3群，然後將狼和鵝放入適當的分群中。
關於人工智慧，我曾經寫過：
- 2019-07-31 第1518回-國小資訊課- remove.bg 人工智慧去背
- 2019-04-09 第1456回-國小資訊課- AutoDraw 人工智慧繪圖
留言